BG Gradient

DashSet für Maschinenbau, Produktion und industrielle Datenumgebungen


Maschinen- und Prozessdaten klar auswerten. Produktion gezielt verbessern.

DashSet verbindet Maschinendaten, Sensordaten, Steuerungswerte, Qualitätsdaten und Produktionskontext in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung. So erkennen Teams Abweichungen früher, vergleichen Anlagen, Linien und Chargen und bereiten technische Entscheidungen nachvollziehbar vor – ohne bestehende Systeme zu ersetzen.

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DashSet für Maschinenbau, Produktion und industrielle Datenumgebungen


Maschinen- und Prozessdaten klar auswerten. Produktion gezielt verbessern.

DashSet verbindet Maschinendaten, Sensordaten, Steuerungswerte, Qualitätsdaten und Produktionskontext in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung. So erkennen Teams Abweichungen früher, vergleichen Anlagen, Linien und Chargen und bereiten technische Entscheidungen nachvollziehbar vor – ohne bestehende Systeme zu ersetzen.

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DashSet für Maschinenbau, Produktion und industrielle Datenumgebungen


Maschinen- und Prozessdaten klar auswerten. Produktion gezielt verbessern.

DashSet verbindet Maschinendaten, Sensordaten, Steuerungswerte, Qualitätsdaten und Produktionskontext in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung. So erkennen Teams Abweichungen früher, vergleichen Anlagen, Linien und Chargen und bereiten technische Entscheidungen nachvollziehbar vor – ohne bestehende Systeme zu ersetzen.

Ausgangslage

Industriedaten sind vorhanden. Technische Entscheidungen bleiben trotzdem aufwendig.

In Produktion, Maschinenbau und Engineering entstehen laufend Daten aus Maschinen, Sensoren, Steuerungen, Prüfständen und Qualitätssystemen. Häufig fehlt jedoch der gemeinsame Zusammenhang: Zeitachsen, Anlagenzustände, Chargen, Aufträge, Grenzwerte und Qualitätsdaten liegen getrennt vor. Dadurch werden Ursachenanalysen langsam, Vergleiche unsicher und Entscheidungen schwer nachvollziehbar.

Verteilte Datenquellen
Verteilte Datenquellen
Verteilte Datenquellen

Maschinen, Sensoren, Steuerungen, Dateien, Datenbanken und bestehende Systeme liefern Daten, aber selten in einem gemeinsamen Arbeitskontext.

Maschinen, Sensoren, Steuerungen, Dateien, Datenbanken und bestehende Systeme liefern Daten, aber selten in einem gemeinsamen Arbeitskontext.

Schwierige Vergleichbarkeit
Schwierige Vergleichbarkeit
Schwierige Vergleichbarkeit

Anlagen, Linien, Chargen, Schichten oder Zeiträume lassen sich nur begrenzt vergleichen, wenn Einheiten, Metadaten und Zeitbezüge nicht konsistent sind.

Anlagen, Linien, Chargen, Schichten oder Zeiträume lassen sich nur begrenzt vergleichen, wenn Einheiten, Metadaten und Zeitbezüge nicht konsistent sind.

Manuelle Auswertung
Manuelle Auswertung
Manuelle Auswertung

Viele Analysen entstehen in Excel, Skripten oder Insellösungen. Das kostet Zeit und erschwert technische Nachvollziehbarkeit.

Viele Analysen entstehen in Excel, Skripten oder Insellösungen. Das kostet Zeit und erschwert technische Nachvollziehbarkeit.

DashSet Pipeline

Maschinen-, Prozess- und Qualitätsdaten nutzbar machen.

DashSet führt technische Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen und bereitet sie für Analyse, Vergleich und Bewertung auf. Bestehende Systeme werden nicht ersetzt, sondern schrittweise angebunden und nutzbar gemacht.

Datenquellen anbinden
Datenquellen anbinden
Datenquellen anbinden

Maschinen-, Sensor-, Prüfstands-, Prozess- und Qualitätsdaten aus Dateien, APIs, Steuerungen, Datenbanken und bestehenden Systemen zusammenführen.

Maschinen-, Sensor-, Prüfstands-, Prozess- und Qualitätsdaten aus Dateien, APIs, Steuerungen, Datenbanken und bestehenden Systemen zusammenführen.

Daten konsistent machen
Daten konsistent machen
Daten konsistent machen

Zeitachsen, Einheiten, Metadaten und Anlagenkontext strukturieren, damit technische Daten vergleichbar und belastbar auswertbar werden.

Zeitachsen, Einheiten, Metadaten und Anlagenkontext strukturieren, damit technische Daten vergleichbar und belastbar auswertbar werden.

Auswertungen vorbereiten
Auswertungen vorbereiten
Auswertungen vorbereiten

Kennzahlen, Grenzwerte, Abweichungen und Trends sichtbar machen und als Grundlage für technische Bewertungen bereitstellen.

Kennzahlen, Grenzwerte, Abweichungen und Trends sichtbar machen und als Grundlage für technische Bewertungen bereitstellen.

Gemeinsam mit Xentara

Industrielle Daten erschließen. Analyse in DashSet nutzbar machen.

Unser Partner Xentara schafft den Zugang zu Maschinen-, Steuerungs- und Sensordaten. DashSet bringt diese Daten in einen gemeinsamen Analysekontext, macht Zusammenhänge sichtbar und unterstützt technische Teams dabei, schneller fundierte Entscheidungen zu treffen.

Maschinenzugang mit Xentara
Industrielle Systeme, Maschinen und Steuerungen werden als Datenquellen erschlossen.

Maschinenzugang mit Xentara
Industrielle Systeme, Maschinen und Steuerungen werden als Datenquellen erschlossen.

Maschinenzugang mit Xentara
Industrielle Systeme, Maschinen und Steuerungen werden als Datenquellen erschlossen.

Datenkontext in DashSet
Die angebundenen Daten werden strukturiert, synchronisiert und mit Prozess-, Qualitäts- oder Prüfkontext verbunden.

Datenkontext in DashSet
Die angebundenen Daten werden strukturiert, synchronisiert und mit Prozess-, Qualitäts- oder Prüfkontext verbunden.

Datenkontext in DashSet
Die angebundenen Daten werden strukturiert, synchronisiert und mit Prozess-, Qualitäts- oder Prüfkontext verbunden.

Technische Bewertung
Abweichungen, Muster und Zusammenhänge werden sichtbar und können durch Engineering- oder Produktionsteams bewertet werden.

Technische Bewertung
Abweichungen, Muster und Zusammenhänge werden sichtbar und können durch Engineering- oder Produktionsteams bewertet werden.

Technische Bewertung
Abweichungen, Muster und Zusammenhänge werden sichtbar und können durch Engineering- oder Produktionsteams bewertet werden.

Typische Anwendungsfälle

Wo DashSet in Industrie und Maschinenbau Wirkung entfaltet.

Wo DashSet in Industrie und Maschinenbau Wirkung entfaltet.

DashSet unterstützt technische Teams dabei, Maschinen-, Prozess- und Qualitätsdaten für konkrete Fragestellungen nutzbar zu machen – von der Ursachenanalyse bis zur kontinuierlichen Verbesserung von Anlagen, Prozessen und Qualität.

Maschinen- und Anlagenüberwachung

Sensorwerte, Betriebszustände und Prozessdaten gemeinsam betrachten und Entwicklungen früh erkennen.

Störungen und Stillstände analysieren

Ereignisse, Zeitreihen und Maschinenzustände zusammenführen, um Ursachen schneller einzugrenzen.

Qualität mit Prozessdaten verbinden

Prüfwerte, Fehlerbilder und Maschinenparameter gemeinsam auswerten und Zusammenhänge sichtbar machen.

Energie- und Ressourceneffizienz verbessern

Verbrauchsdaten mit Anlagenzuständen, Chargen und Prozessparametern vergleichen.

Brownfield-Daten nutzbar machen

Bestehende Maschinen, Dateien und Systeme schrittweise in einen gemeinsamen Datenkontext bringen.

KI-gestützte Analyse

Technische Daten schneller bewerten. Ursachen systematisch eingrenzen.

DashSet macht verbundene Maschinen-, Prozess- und Qualitätsdaten für Analyse und Bewertung zugänglich. Mit KI-Unterstützung lassen sich Muster, Abweichungen und Zusammenhänge schneller sichtbar machen – als Grundlage für nachvollziehbare technische Entscheidungen.

Auffälligkeiten schneller erkennen
Auffälligkeiten schneller erkennen

Abweichungen, Grenzwertverletzungen und ungewöhnliche Muster in Maschinen-, Prozess- oder Qualitätsdaten schneller sichtbar machen.

Ursachen gezielter eingrenzen

Zeitreihen, Maschinenzustände, Chargen und Ereignisse gemeinsam betrachten, um mögliche Ursachen besser nachvollziehen zu können.

Ursachen gezielter eingrenzen

Zeitreihen, Maschinenzustände, Chargen und Ereignisse gemeinsam betrachten, um mögliche Ursachen besser nachvollziehen zu können.

Vergleiche einfacher starten

Anlagen, Linien, Schichten oder Zeiträume gegenüberstellen und Unterschiede schneller erkennen.

Vergleiche einfacher starten

Anlagen, Linien, Schichten oder Zeiträume gegenüberstellen und Unterschiede schneller erkennen.

Auswertungen nachvollziehbar vorbereiten
Auswertungen nachvollziehbar vorbereiten

Filter, Visualisierungen und Analysewege strukturiert aufbauen und für spätere Fragestellungen wiederverwenden.

FAQ - Fäufige Fragen

zu DashSet für industrielle Daten.

Welche Datenquellen können angebunden werden?

Ist DashSet an bestimmte Integrationspartner gebunden?

Wie passt DashSet in bestehende Systemlandschaften?

Funktioniert DashSet auch in Brownfield-Umgebungen?

Kann DashSet als Pilotprojekt gestartet werden?

Sehen Sie, wie DashSet industrielle Daten nutzbar macht.

Wir zeigen, wie Maschinen-, Sensor-, Prozess- und Qualitätsdaten verbunden, verglichen und für technische Entscheidungen nutzbar gemacht werden können – passend zu Ihrer Datenumgebung und Ihrem Anwendungsfall.

Eigene Daten müssen Sie dafür nicht vorbereiten. Im Termin klären wir gemeinsam, welche Datenquellen, Systeme und Fragestellungen für einen ersten sinnvollen Einstieg geeignet sind.

Kontakt aufnehmen

Sie haben eine Frage? Schreiben Sie uns kurz, worum es geht.
Wir melden uns zeitnah zurück.

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