DashSet für Maschinenbau, Produktion und industrielle Datenumgebungen

Produktionsdaten nutzbar machen. Prozesse gezielt verbessern.

DashSet verbindet Maschinendaten, Sensordaten, Steuerungswerte, Qualitätsdaten und Produktionskontext in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung. So erkennen Teams Abweichungen früher, vergleichen Anlagen, Linien und Chargen und bereiten technische Entscheidungen nachvollziehbar vor – ohne bestehende Systeme zu ersetzen.

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DashSet für Maschinenbau, Produktion und industrielle Datenumgebungen

Produktionsdaten nutzbar machen. Prozesse gezielt verbessern.

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Ausgangslage

Industriedaten sind vorhanden. Technische Entscheidungen bleiben trotzdem aufwendig.

In Produktion, Maschinenbau und Engineering entstehen laufend Daten aus Maschinen, Sensoren, Steuerungen, Prüfständen und Qualitätssystemen. Häufig fehlt jedoch der gemeinsame Zusammenhang: Zeitachsen, Anlagenzustände, Chargen, Aufträge, Grenzwerte und Qualitätsdaten liegen getrennt vor. Dadurch werden Ursachenanalysen langsam, Vergleiche unsicher und Entscheidungen schwer nachvollziehbar.

Verteilte Datenquellen

Maschinen, Sensoren, Steuerungen, Dateien, Datenbanken und bestehende Systeme liefern Daten, aber selten in einem gemeinsamen Arbeitskontext.

Schwierige Vergleichbarkeit

Anlagen, Linien, Chargen, Schichten oder Zeiträume lassen sich nur begrenzt vergleichen, wenn Einheiten, Metadaten und Zeitbezüge nicht konsistent sind.

Manuelle Auswertung

Viele Analysen entstehen in Excel, Skripten oder Insellösungen. Das kostet Zeit und erschwert technische Nachvollziehbarkeit.

DashSet Pipeline

Maschinen-, Prozess- und Qualitätsdaten nutzbar machen.

DashSet führt technische Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen und bereitet sie für Analyse, Vergleich und Bewertung auf. Bestehende Systeme werden nicht ersetzt, sondern schrittweise angebunden und nutzbar gemacht.

Datenquellen anbinden

Maschinen-, Sensor-, Prüfstands-, Prozess- und Qualitätsdaten aus Dateien, APIs, Steuerungen, Datenbanken und bestehenden Systemen zusammenführen.

Daten konsistent machen

Zeitachsen, Einheiten, Metadaten und Anlagenkontext strukturieren, damit technische Daten vergleichbar und belastbar auswertbar werden.

Auswertungen vorbereiten

Kennzahlen, Grenzwerte, Abweichungen und Trends sichtbar machen und als Grundlage für technische Bewertungen bereitstellen.

Gemeinsam mit

Industrielle Daten erschließen. Analyse in DashSet nutzbar machen.

Unser Partner Xentara schafft den Zugang zu Maschinen-, Steuerungs- und Sensordaten. DashSet bringt diese Daten in einen gemeinsamen Analysekontext, macht Zusammenhänge sichtbar und unterstützt technische Teams dabei, schneller fundierte Entscheidungen zu treffen.

Maschinenzugang mit Xentara
Industrielle Systeme, Maschinen und Steuerungen werden als Datenquellen erschlossen.

Datenkontext in DashSet
Die angebundenen Daten werden strukturiert, synchronisiert und mit Prozess-, Qualitäts- oder Prüfkontext verbunden.

Technische Bewertung
Abweichungen, Muster und Zusammenhänge werden sichtbar und können durch Engineering- oder Produktionsteams bewertet werden.

Maschinenzugang mit Xentara
Industrielle Systeme, Maschinen und Steuerungen werden als Datenquellen erschlossen.

Datenkontext in DashSet
Die angebundenen Daten werden strukturiert, synchronisiert und mit Prozess-, Qualitäts- oder Prüfkontext verbunden.

Technische Bewertung
Abweichungen, Muster und Zusammenhänge werden sichtbar und können durch Engineering- oder Produktionsteams bewertet werden.

Maschinenzugang mit Xentara
Industrielle Systeme, Maschinen und Steuerungen werden als Datenquellen erschlossen.

Datenkontext in DashSet
Die angebundenen Daten werden strukturiert, synchronisiert und mit Prozess-, Qualitäts- oder Prüfkontext verbunden.

Technische Bewertung
Abweichungen, Muster und Zusammenhänge werden sichtbar und können durch Engineering- oder Produktionsteams bewertet werden.

Typische Anwendungsfälle

Wo DashSet in Industrie und Maschinenbau Wirkung entfaltet.

Wo DashSet in
Industrie und Maschinenbau Wirkung entfaltet.

DashSet unterstützt technische Teams dabei, Maschinen-, Prozess- und Qualitätsdaten für konkrete Fragestellungen nutzbar zu machen – von der Ursachenanalyse bis zur kontinuierlichen Verbesserung von Anlagen, Prozessen und Qualität.

Maschinen- und Anlagenüberwachung

Sensorwerte, Betriebszustände und Prozessdaten gemeinsam betrachten und Entwicklungen früh erkennen.

Störungen und Stillstände analysieren

Ereignisse, Zeitreihen und Maschinenzustände zusammenführen, um Ursachen schneller einzugrenzen.

Qualität mit Prozessdaten verbinden

Prüfwerte, Fehlerbilder und Maschinenparameter gemeinsam auswerten und Zusammenhänge sichtbar machen.

Energie- und Ressourceneffizienz verbessern

Verbrauchsdaten mit Anlagenzuständen, Chargen und Prozessparametern vergleichen.

Brownfield-Daten nutzbar machen

Bestehende Maschinen, Dateien und Systeme schrittweise in einen gemeinsamen Datenkontext bringen.

KI-gestützte Analyse

Technische Daten schneller bewerten. Ursachen systematisch eingrenzen.

Technische Daten
schneller bewerten. Ursachen systematisch eingrenzen.

DashSet macht verbundene Maschinen-, Prozess- und Qualitätsdaten für Analyse und Bewertung zugänglich. Mit KI-Unterstützung lassen sich Muster, Abweichungen und Zusammenhänge schneller sichtbar machen – als Grundlage für nachvollziehbare technische Entscheidungen.

Auffälligkeiten schneller erkennen

Abweichungen, Grenzwertverletzungen und ungewöhnliche Muster in Maschinen-, Prozess- oder Qualitätsdaten schneller sichtbar machen.

Ursachen gezielter eingrenzen

Zeitreihen, Maschinenzustände, Chargen und Ereignisse gemeinsam betrachten, um mögliche Ursachen besser nachvollziehen zu können.

Ursachen gezielter eingrenzen

Zeitreihen, Maschinenzustände, Chargen und Ereignisse gemeinsam betrachten, um mögliche Ursachen besser nachvollziehen zu können.

Vergleiche einfacher starten

Anlagen, Linien, Schichten oder Zeiträume gegenüberstellen und Unterschiede schneller erkennen.

Vergleiche einfacher starten

Anlagen, Linien, Schichten oder Zeiträume gegenüberstellen und Unterschiede schneller erkennen.

Auswertungen nachvollziehbar vorbereiten

Filter, Visualisierungen und Analysewege strukturiert aufbauen und für spätere Fragestellungen wiederverwenden.

FAQ - Häufige Fragen

zu DashSet für industrielle Daten.

Was unterscheidet DashSet von klassischen Produktionsdashboards?

Funktioniert DashSet auch in Brownfield-Umgebungen?

Wie passt DashSet in bestehende Systemlandschaften?

Welche industriellen Daten kann DashSet nutzbar machen?

Kann DashSet als Pilotprojekt gestartet werden?

Wie unterstützt DashSet technische Entscheidungen in der Produktion?

Erstgespräch für DashSet

Prüfen Sie, ob DashSet zu Ihrer Produktions- und Datenumgebung passt

In 30 Minuten sprechen wir unverbindlich über Ihre Maschinen, Sensoren, Prozessdaten und Qualitätsfragen. Auch ohne vorbereitete Unterlagen können wir erste Fragen klären und gemeinsam einordnen, ob DashSet zu Ihrer Situation passt. Wenn es passt, besprechen wir den nächsten Schritt.

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Was wir im Erstgespräch klären

Ihre Situation verstehen

Wir sprechen über vorhandene Maschinen, Sensoren, Dateien, Datenbanken oder Systeme und klären, wo relevante Daten entstehen.

Passende Einsatzbereiche besprechen

Wir greifen Ihre Fragen auf und zeigen, wo DashSet in Ihrer Produktion zuerst helfen könnte – etwa bei Prozessvergleichen, Qualitätsauswertungen oder Abweichungsanalysen.

Nächsten Schritt besprechen

Wenn DashSet passt, empfehlen wir einen sinnvollen Einstieg – zum Beispiel einen Datenkontext-Check oder ein erstes Pilotprojekt.

Ihre Situation verstehen

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Nächsten Schritt besprechen

Wenn DashSet passt, empfehlen wir einen sinnvollen Einstieg – zum Beispiel einen Datenkontext-Check oder ein erstes Pilotprojekt.

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Wenn DashSet passt, empfehlen wir einen sinnvollen Einstieg – zum Beispiel einen Datenkontext-Check oder ein erstes Pilotprojekt.

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Sie haben vorab eine Frage?

Schreiben Sie uns kurz, worum es geht.
Wir melden uns zeitnah zurück.

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