DashSet für technische Datenumgebungen
DashSet verbindet Messdaten, Maschinendaten, Simulationsdaten und Prozessdaten, berechnet Kennwerte und Modelle, visualisiert Abweichungen und unterstützt Teams mit KI-Assistenz – nachvollziehbar, skalierbar und ohne bestehende Systeme zu ersetzen.
Gemeinsamer Arbeitskontext
Modellierte und gemessene Realität in einem gemeinsamen Datenkontext.
Technische Entscheidungen entstehen selten aus einer einzigen Datenquelle. Simulationen, Berechnungen, Prüfstände, Sensorik, Maschinen und reale Messdaten müssen gemeinsam betrachtet werden. DashSet bringt diese Welten in einen gemeinsamen Datenkontext – damit Zusammenhänge sichtbar, Auswertungen nachvollziehbar und Entscheidungen belastbarer werden.
Wissenschaftliches Rechnen mit KI-Assistenz
Rechenintensive technische Analysen schneller nutzbar machen.
Engineering-Daten entstehen aus Simulationen, Sensoren, Fertigung, Prüfständen und digitalen Zwillingen. DashSet verbindet Data Science, skalierbare Berechnung und KI-Assistenz, damit Teams große Datenmengen schneller verarbeiten, vergleichen und interpretieren können – ohne für jede Fragestellung eigene Skripte, Server oder Speziallösungen aufzubauen.
Messdaten, Simulationsdaten, Maschinendaten, Prozessdaten, Dateien und Berichte in einen gemeinsamen technischen Kontext bringen.
Filter, Auswertungen, Datenabfragen und Erklärungen schneller vorbereiten. Die fachliche Bewertung bleibt beim Engineering-Team.
Anwendungsbereiche
DashSet für unterschiedliche technische Datenumgebungen.
Ob Testlabor, Prüfstand, Produktion oder Maschinenbau: DashSet bringt technische Daten in einen gemeinsamen Kontext und macht sie für Analyse, Vergleich und Entscheidungen nutzbar.
Funktionen
Vom Datenzugriff bis zur KI-gestützten Auswertung.
DashSet deckt den Weg von der Datenaufnahme bis zur technischen Entscheidung ab. Teams können Daten verbinden, harmonisieren, berechnen, visualisieren, vergleichen und Ergebnisse nachvollziehbar weiterverwenden.
Dateien, Datenbanken, APIs, Maschinen, Sensoren, Steuerungen, Prüfstände und bestehende Systeme einbinden.
Daten laden, filtern, transformieren und analysieren – als nachvollziehbare Pipelines statt als verstreute Einzellösungen.
Abweichungen, Trends, Zusammenhänge, Testläufe und Varianten sichtbar machen und im Team verständlich teilen.
Unterstützt beim Anbinden von Datenquellen, Strukturieren technischer Daten und Vorbereiten von Filtern, Auswertungen und Erklärungen.
Häufige Fragen
Kurze Antworten zu Einsatz, Integration und Start mit DashSet.
Ersetzt DashSet bestehende Labor-, Maschinen- oder Produktionssysteme?
Für wen ist DashSet gedacht?
Brauchen wir eigene Data-Science- oder HPC-Infrastruktur?
Welche Datenquellen können angebunden werden?
Was macht die KI-Assistenz?
Wie startet ein Projekt mit DashSet?
Kann DashSet mit einem einzelnen Use Case starten?
Demo-check
Finden Sie heraus, wo DashSet in Ihrer Datenumgebung Mehrwert schafft.
Zeigen Sie uns eine typische Datenquelle, einen bestehenden Auswertungsprozess oder einen konkreten Use Case. Wir prüfen, wie DashSet daraus einen nachvollziehbaren Workflow für Analyse, Berechnung, Visualisierung und KI-gestützte Auswertung machen kann.